【AIサイト制作体験記第5話】造語一覧を頼んだら、AIが普通の言葉を並べてきた

前回（第4話）は、原本がフランス語だと分かり、資料が241ページに増えた話でした。

数字の根拠は固まってきた。次は言葉です。

きっかけは、サイトを見てくれた方からの指摘でした。

🍯 この体験記について

AIを使って実際にサイトを作り、公開し、間違いを見つけて直していった記録です。今回は、AIが依頼を理解したように見えて、実は理解していなかった話です。

📋 今回の実施記録

実施日: 2026年7月29日
環境: Claude Code、英語版・フランス語版の原文、訪問者からの指摘
所要時間: 正確な作業時間は未記録
追加費用: 0円（契約済みのAI利用料を除く）
結果: 造語の基準を定めて12件を抽出し、自サイトの誤訳も1件発見
記録の再確認日: 2026年8月3日

「造語が多いので、一覧があると分かりやすい」

届いた指摘は、こういう内容でした。

このゲームは造語が多いので、最初に造語一覧があると分かりやすい

これは、たしかにそのとおりでした。このアプリの資料には、辞書を引いても出てこない言葉がたくさん出てきます。読んでいる本人が慣れてしまうと、その不便に気づかなくなります。

さっそくAIに、造語の一覧を作ってもらうことにしました。

返ってきた案を見て、私は少し固まりました。

一覧の先頭に並んでいたのは、こんな言葉です。

……これは、造語ではありません。

M2Eは業界でふつうに使われている略語ですし、エネルギーもネクター（花の蜜）も、辞書に載っている言葉です。ゲーム内での意味を説明する価値はありますが、「造語」ではない。

私はそのまま伝えました。

これらは造語ではありません

AIの初案を人間が見直し、ゲーム固有の造語だけを選び直した場面

ここで自分の依頼を振り返って、なるほどと思いました。

私は「造語一覧を作って」としか言っていません。AIは、その言葉を「初心者向けに説明が必要な用語」くらいに広く解釈したのだと思います。その結果、M2Eやエネルギーまで同じ一覧に入りました。

つまり、悪かったのは指示の側でもありました。私が頭の中で思っていた「造語」の定義を、渡していなかったのです。

そこで、基準をはっきり決め直しました。

元の英単語を知っていても、意味が取れない語

この基準で241ページを洗い直したところ、12件が残りました。いくつか紹介します。

こうして並べると、はっきりします。HalvingもHiveも知っている人でも、「Hiving」を初見で正しく理解するのは難しい。これが造語です。

AIは一覧をすぐに作りましたが、私が欲しかった一覧とは違いました。変える必要があったのは、集める基準です。基準を1行決めただけで、出てくる結果がまるで変わりました。

なお、一覧に入れなかったM2Eやネクターも、初めての人には分かりにくい言葉ではあります。そちらは造語一覧ではなく、それぞれの解説ページで説明する形にしました。分からない言葉を1か所に詰め込むと、こんどは一覧のほうが読み切れなくなるからです。

この作業には、思わぬ副産物がありました。

原文を洗い直しているとき、私のサイト自身の間違いを1件見つけたのです。

原文では、ハチの優秀さを表す言葉として、種類ごとに別の単語が当てられていました。片方が「Glimmer」、もう片方が「Gleam」。どちらも「輝き」に近い意味ですが、原文はきちんと語を使い分けていたわけです。

ところが私のサイトは、両方まとめて「輝き」とだけ訳していました。読む人からすれば、区別があること自体が見えません。

言葉の一覧を作る作業が、結果として自分の訳の粗も洗い出してくれた形です。

📝 今回の学び

AIは、依頼をきちんと受け止めて、すぐに一覧を作ってくれました。仕事は速い。ただ、その「造語」という言葉の中身が、私と同じではありませんでした。

AIが依頼を理解したように見えても、言葉の定義まで共有できているとは限りません。判断がぶれそうな言葉は、「今回はこういう意味で使います」と先に渡す。今回は、基準を1行足すだけで結果が変わりました。

言葉は整理できました。次は数字です。

241ページも資料があるのだから、数字くらいはもう確かだろう。……そう思っていたのですが、今度は資料そのものが実際のゲーム画面と食い違っていました。